11 Apr 2017

gpu并行编程:cuda环境和NVIDIA驱动

一. 安装CUDA.

  1. 安装cuda
  2. 在nvidia官网下载cuda toolkit,例如下载runfile类型。安装步骤。根据参考资料完成选择: Run sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run Follow the command-line prompts
  3. 因为在linux系统中默认安装了nouveau驱动(nvidia开源驱动),会与cuda使用的驱动冲突,所以需要禁用nouveau驱动。按照参考资料-4.1.2.2. Runfile Installer来进行。 Q1:按照教程安装CUDA环境后可以编译样例,但无法运行,报错为驱动版本对运行版本无效,更换驱动后黑屏,删除驱动重装无效。原因在于我的笔记本为双显卡,需要使用nvidia-prime,来执行默认驱动选取。(当dpkg中有nvidia-settings,也可以执行它来切换)。 安装nvidia-prime和nvidia-settings后发现默认驱动是nouveau,手动更改无效,还是会自动选取nouveau,改blacklist.conf将其加入黑名单也无效,所以问题变成了如何禁用nouveau驱动而使用安装的nvidia驱动。

问题列表:

  1. 运行编译好的cuda样例出现问题:CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
  2. 下载新的cuda8.0安装文件 检验checksum又不一致。damn
  3. 安装的nvidia-settings中无法识别管理我的N卡和集成显卡。

重新安装

  1. 改变默认驱动为X.Org Xserver(在系统设置->软件和更新->附加驱动;或搜索driver->附加驱动),在本机上可以看到 应当设为nouveau.
  2. 转入命令行模式(ctrl+alt+f1, aka tty1模式),log in; sudo service lightdm restart。if restart to lightdm,open a terminal and use the next step,if not,use tty1, as before;

  3. 删除Nvidia相关文件。 sudo apt-get remove –purge nvidia-*
  4. 检查是否有nvidia相关文件残余 dpkg –get-selection | grep nvidia 确保没有任何nvidia残留
  5. 再次查看附加驱动,选择最高可用的驱动。
  6. Go back to tty1 and issue sudo service lightdm restart,Lightdm should restart and you should have the latest driver, for your system.

———— 安装文件:cuda-tookit和Nvidia驱动和官方资料放在移动硬盘里了。

参考教程:

  1. runfile安装和禁用nouveau驱动: http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183

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