Problems

1. SSDB没有模糊查询功能，目前模糊查询为将整个表拉下来再做模糊匹配，显然速率极慢是不可行方案。根据SSDB作者ideawu所说，推荐使用搜索引擎来实现模糊查询功能。实际上，其他数据库例如MySQL虽然支持如’Selecet * from a where LIKE %something%’这种模糊查询，但由于此类搜索无法使用索引，只能做全表扫描，效率依然会很慢，可能的解决方向有：
   1. 搜索引擎：sphinx，lucene，solrpy，Paoding等
   2. 实现全文检索？？？ 似乎可以与搜索引擎联系,可以对表中的某一个字段做全文检索，应该是可行方案。
   3. 分表：负载均衡，将大表分为多个小表，也不太现实
   4. 索引（全文索引）：似乎不可行，因为LIKE %%不使用索引。需要学习什么是索引。
   5. 存储过程：不懂，啥玩意儿？类似分页处理，对应操作系统的页面io，提高读取磁盘内容的效率。

参考链接：

1. 采用全文索引解决模糊查询速度慢的问题
2. 大数据量模糊查询速度如何优化