分布式项目相关

什么是分布式？ （一切从定义出发）

A distributed system is one in which components located at networked computers communicate and coordinate actions only by passing messages. 分布式系统:分布在网络连接计算上的组件仅通过传递消息来运行和协同。 可以近似它成多机的多进程。分布式系统整体从外部来看就像是一个超级计算机。

网络通信基础知识

TCP/IP,七层网络模型，网络IO实现方式：BIO(Blocking IO),NIO(Nonblocking IO,Reactor模式),AIO(AsynchronousIO,异步IO) session sticky和session数据集中存储 读写分离：读多写少，数据读压力大 读源：不仅仅是数据库，例如可以是搜索引擎建立的索引，读源如何与主库保持数据一致，什么时候走搜索，什么时候走数据库。构建搜索用的索引的过程就是一个数据复制的过程。

搜索引擎

构建索引的方式划分：1.全量/增量 （全量：第一次建立索引，可能是新建也可能是重建。增量：在全量的基础上持续更新索引。） 2.实时/非实时

缓存

数据缓存：主要用于分担读的压力，目的上看类似分库和搜索引擎。存放“热”数据。 页面缓存

消息中间件

异步和解耦

远程过程调用和对象访问中间件： 消息中间件： 数据访问中间件

ThreadPoolExecutor

动态代理 反射机制

LVS:linux virtual server

网络通信，异步调用：序列化、反序列化，NIO，Future，Future可以用于避免等待和合并运算(避免重复计算)。。

服务框架可以使应用从集中式走向分布式，解决了当网站功能越来越丰富时，单个应用越来越庞大的问题(服务拆分，将为多方提供公共功能的拆分为服务)。

负载均衡方式：随机，轮询，权重。在机器性能相对均衡时，随机和轮询相对容易实现且效率不错，在机器性能不均衡时，权重可以较好地平衡负载提升效率。

互联网应用的性质决定了分布式架构势在必行。

1. 高访问量 –> 高并发性，高负载量 –>负载均衡
2. 可扩展性 –> 注重项目结构, 接口等定义是非常重要的

ZooKeeper

服务提供者和服务消费者通过注册中心交互，通过注册中心实现了服务提供者和服务消费者之间的解耦。显然这也是一个生产者-消费者模式。

负载均衡

硬负载均衡：硬件实现 软负载均衡：轮询， 随机，hash， 最小响应时间